使用方法: Levenshtein 距离
Levenshtein 距离 是一款免费在线文本工具工具，可在浏览器中即时edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants。粘贴数据、调整选项即可实时获得结果——无需安装、无需注册，任何数据都不会上传到服务器。
说明
Edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants.
- 文本工具
- 由于全部计算都在客户端完成，使用 API 密钥、令牌或私有日志等敏感数据处理时，Levenshtein 距离 同样安全。
使用方法
使用 Levenshtein 距离 只需三步：
- 将数据粘贴到输入框（或载入示例）。
- 根据目标格式或使用场景调整选项。
- 复制、下载或查看输出——输入时结果实时更新。
运行
示例
Compare against "sitting" — the textbook example, three edits apart.
输入
kitten
输出
A: "kitten" (6 chars) B: "kitten" (6 chars) Levenshtein distance : 0 Similarity : 100.00% (1 − distance / max length) Normalised dist : 0.0000 Length difference : 0 Meaning: at least 0 single-character edit(s) (insert, delete or substitute) are needed to turn A into B.
此输出由工具真实运行产生，并非人工编写。
使用场景
Levenshtein 距离 常见的使用场景：
- Edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants.
参数说明
| key | 选项 | type | allowed | default | Levenshtein 距离 |
|---|---|---|---|---|---|
b | Second string (B) | text | — | kitten | — |
mode | Algorithm | select | lev (Levenshtein (ins/del/sub)), dl (Damerau-Levenshtein (+ transposition)), ham (Hamming (equal length only)) | — | lev |
输入: text · 输出: text · live: ✓
常见问题
什么是 Levenshtein Distance？
Levenshtein Distance 用于edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants。它完全在浏览器内运行，数据保持私密。
Levenshtein Distance 可以免费使用吗？
可以。Levenshtein Distance 免费、无次数限制，无需注册或安装。
我的数据会被上传吗？
不会。所有处理都在本地浏览器完成，不会发送到任何服务器。
注意事项
- 全部计算在浏览器端完成，因此超大输入受限于标签页内存，而非服务器上传限制。
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大小写转换器Switch text between uppercase, lowercase, title case, sentence case and more.camelCase 转换器Convert any text or identifier into camelCase.snake_case 转换器Convert text into snake_case identifiers.kebab-case 转换器Convert text into kebab-case for URLs, CSS classes and CLIs.PascalCase 转换器Convert text into PascalCase for class and type names.CONSTANT_CASE 转换器Convert text into CONSTANT_CASE for macros and enum members.