Bộ phân tích ký tự cuối dòng so với các công cụ liên quan: nên dùng cái nào

Cách dùng

1. Xác định điều mà bên tiêu thụ thực sự mong đợi: một định dạng, một bảng mã, một checksum hay một nhãn đọc được.
2. Ghép mong đợi đó với công cụ có đầu ra đã ở đúng dạng ấy; chuyển đổi hai lần sẽ mất thông tin.
3. Khi hai công cụ trông tương đương, hãy chọn công cụ có các tùy chọn phơi bày chuẩn mà bên tiêu thụ viện dẫn.
4. Mở các công cụ liên quan cạnh nhau và đưa cùng đầu vào qua cả hai; khác biệt sẽ hiện ra ngay.

Ví dụ

A pangram: every letter appears, so the entropy is close to the maximum for English text.

Đầu vào

the quick brown fox jumps over the lazy dog

Đầu ra — Kết quả

43 characters, 27 distinct

Top 27:
  ␣   U+0020        8   18.60%  ████████████████████████
  o   U+006F        4    9.30%  ████████████
  e   U+0065        3    6.98%  █████████
  h   U+0068        2    4.65%  ██████
  r   U+0072        2    4.65%  ██████
  t   U+0074        2    4.65%  ██████
  u   U+0075        2    4.65%  ██████
  a   U+0061        1    2.33%  ███
  b   U+0062        1    2.33%  ███
  c   U+0063        1    2.33%  ███
  d   U+0064        1    2.33%  ███
  f   U+0066        1    2.33%  ███
  g   U+0067        1    2.33%  ███
  i   U+0069        1    2.33%  ███
  j   U+006A        1    2.33%  ███
  k   U+006B        1    2.33%  ███
  l   U+006C        1    2.33%  ███
  m   U+006D        1    2.33%  ███
  n   U+006E        1    2.33%  ███
  p   U+0070        1    2.33%  ███
  q   U+0071        1    2.33%  ███
  s   U+0073        1    2.33%  ███
  v   U+0076        1    2.33%  ███
  w   U+0077        1    2.33%  ███
  x   U+0078        1    2.33%  ███
  y   U+0079        1    2.33%  ███
  z   U+007A        1    2.33%  ███

Shannon entropy: 4.3855 bits/character
(8.0 would mean perfectly random bytes; English prose is typically 4.0–4.5)

Chạy

Mô tả

Count characters, words, line lengths or n-grams and compute Shannon entropy.

Bộ phân tích ký tự cuối dòng → · Cách dùng → · Công cụ văn bản →

Công cụ liên quan