Come si usa: Levenshtein distanza
Levenshtein distanza è uno strumento online gratuito di Strumenti di testo che edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants istantaneamente nel browser. Incolla i dati, regola le opzioni e ottieni il risultato in tempo reale: senza installazione, senza registrazione, senza upload.
Usa Levenshtein distanza ora →
Descrizione
Edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants.
- Strumenti di testo
- Essendo tutto client-side, Levenshtein distanza è sicuro anche per dati sensibili come chiavi API e token.
Come si usa
Usare Levenshtein distanza richiede tre passaggi:
- Incolla i dati nel campo di input (o carica l’esempio).
- Regola le opzioni in base al formato desiderato.
- Copia, scarica o consulta l’output — aggiornato in tempo reale.
Esegui
Esempi
Compare against "sitting" — the textbook example, three edits apart.
Input
kitten
Output
A: "kitten" (6 chars) B: "kitten" (6 chars) Levenshtein distance : 0 Similarity : 100.00% (1 − distance / max length) Normalised dist : 0.0000 Length difference : 0 Meaning: at least 0 single-character edit(s) (insert, delete or substitute) are needed to turn A into B.
此输出由工具真实运行产生，并非人工编写。
Casi d’uso
Casi d’uso comuni di Levenshtein distanza:
- Edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants.
Parametri
| key | Opzioni | type | allowed | default | Levenshtein distanza |
|---|---|---|---|---|---|
b | Second string (B) | text | — | kitten | — |
mode | Algorithm | select | lev (Levenshtein (ins/del/sub)), dl (Damerau-Levenshtein (+ transposition)), ham (Hamming (equal length only)) | — | lev |
Input: text · Output: text · live: ✓
FAQ
Cos’è Levenshtein Distance?
Levenshtein Distance serve a edit distance and similarity between two strings, with Damerau and Hamming variants. Funziona interamente nel browser, i dati restano privati.
È gratuito?
Sì, illimitato, senza registrazione né installazione.
I miei dati vengono caricati?
No, tutto è elaborato localmente nel browser.
Da sapere
- 全部计算在浏览器端完成，因此超大输入受限于标签页内存，而非服务器上传限制。