Zeichen Häufigkeitsanalysator gegen verwandte Tools: welches Sie nutzen sollten

Anleitung

1. Klären Sie, was Ihr Abnehmer wirklich erwartet — ein Format, eine Kodierung, eine Prüfsumme oder eine lesbare Beschriftung.
2. Ordnen Sie diese Erwartung dem Tool zu, dessen Ausgabe bereits diese Form hat; zweimal konvertieren verliert Information.
3. Wenn zwei Tools gleichwertig wirken, wählen Sie das, dessen Optionen den vom Abnehmer zitierten Standard offenlegen.
4. Öffnen Sie verwandte Tools nebeneinander und schicken Sie dieselbe Eingabe durch beide; Unterschiede zeigen sich sofort.

Beispiele

A pangram: every letter appears, so the entropy is close to the maximum for English text.

Eingabe

the quick brown fox jumps over the lazy dog

Ausgabe — Ergebnisse

43 characters, 27 distinct

Top 27:
  ␣   U+0020        8   18.60%  ████████████████████████
  o   U+006F        4    9.30%  ████████████
  e   U+0065        3    6.98%  █████████
  h   U+0068        2    4.65%  ██████
  r   U+0072        2    4.65%  ██████
  t   U+0074        2    4.65%  ██████
  u   U+0075        2    4.65%  ██████
  a   U+0061        1    2.33%  ███
  b   U+0062        1    2.33%  ███
  c   U+0063        1    2.33%  ███
  d   U+0064        1    2.33%  ███
  f   U+0066        1    2.33%  ███
  g   U+0067        1    2.33%  ███
  i   U+0069        1    2.33%  ███
  j   U+006A        1    2.33%  ███
  k   U+006B        1    2.33%  ███
  l   U+006C        1    2.33%  ███
  m   U+006D        1    2.33%  ███
  n   U+006E        1    2.33%  ███
  p   U+0070        1    2.33%  ███
  q   U+0071        1    2.33%  ███
  s   U+0073        1    2.33%  ███
  v   U+0076        1    2.33%  ███
  w   U+0077        1    2.33%  ███
  x   U+0078        1    2.33%  ███
  y   U+0079        1    2.33%  ███
  z   U+007A        1    2.33%  ███

Shannon entropy: 4.3855 bits/character
(8.0 would mean perfectly random bytes; English prose is typically 4.0–4.5)

Ausführen

Beschreibung

Count characters, words, line lengths or n-grams and compute Shannon entropy.

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